一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法

• 作者: 陈帅
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 恒虚警率 合成孔径雷达图像 目标检测 排序筛选
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 预警探测
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.04.006

摘要

传统SAR图像目标CFAR检测算法通常针对低分辨率图像,目标在高分辨率图像中表现为扩展目标时难以获得较好的检测性能.为解决高分辨率SAR图像的目标检测问题,借鉴3种传统CFAR检测算法,研究了一种快速排序筛选SAR图像目标CFAR检测算法.该算法引入杂波像素排序筛选机制,通过获取候选目标区域减少CFAR检测像素点,针对滑窗移动时杂波像素大量重合进行参数快速估计.实验结果表明,该算法与传统CFAR算法相比,在检测效果和检测效率上都有显著提升;而SAR图像的检测性能与筛选深度有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈帅	国防大学研究生院	2	0	0.0	0.0