人工神经网络在专利价值评估领域的应用

• 作者: 李立功 高慧霞
• 来源期刊: 中国发明与专利
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 神经网络 专利价值 分类预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 专利服务
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: G306
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6081.2019.10.010

摘要

当前压缩高价值专利的审查周期,是国务院"放管服"工作的重要内容之一.本文将人工智能技术引入专利价值评估领域,首先,给出数据挖掘技术在专利价值评估领域的应用思路,然后,选择人工神经网络作为分类预测算法,利用R数据科学编程技术,实现人工神经网络在专利价值分类预测领域的应用.最后,给出了建模的数据集选择以及R语言编程代码,希望能为人工智能技术在专利价值评估领域的应用提供思路,以起到抛砖引玉的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高慧霞		6	1	1.0	1.0
2	李立功		9	10	1.0	3.0