高校学生专业能力素质评估模型构建与分析

• 作者: 张强 李玉萍
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: BP神经网络 非线性主成分分析 模糊综合评判 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2019.02.025

摘要

高校学生专业能力素质评估平台的研究从麦克莱兰的冰山素质模型结构出发,发挥评价的全面作用,能够提高学生的培养质量.在梳理现有评估体系存在的问题的基础上,采用文献研究 、问卷调查 、BP神经网络算法 、非线性主成分分析 、模糊综合评判算法 、K-means聚类算法等一系列的研究方法,确立了高校学生专业能力素质评估体系,通过克隆巴赫系数检验问卷信度,再利用层次分析法检验评价指标的可靠性,从而提出并系统地构建了高校学生专业能力素质评估模型,以实现对高校学生的培养和管理的现代化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	武汉科技大学理学院	33	186	7.0	13.0
2	李玉萍	武汉科技大学理学院	1	0	0.0	0.0