神经网络控制APF综合治理研究

• 作者: 周军 徐咏盛 李曙光
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 低压配电网 三相不平衡 谐波 小脑模型神经网络 有源电力滤波器
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM727
• 字数: 3293字
• 语种: 中文

摘要

针对分布式新能源、电动汽车以及各种储能装置的大量接入,给低压配电网带来三相不平衡及电网谐波等电能质量问题,提出一种基于小脑神经网络(CMAC)与比例积分(PI)算法相结合控制的有源电力滤波器(APF)控制方法,对低压配电网中的三相不平衡及谐波等问题进行了有效治理.仿真结果表明,该控制方法对治理低压配电网三相不平衡与谐波问题效果明显,克服了网侧电流存在突波的现象.