基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法

• 作者: 刘志钢 劳超勇 胡华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客流量估计 Wi-Fi探针 Apriori算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 52-56,167
• 页数: 6页
• 分类号: TP3|U121
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.010

摘要

实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点.Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集.在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通过实测数据建立BP神经网络客流量估计模型,并以上海地铁徐泾东站为例实现模型和算法的验证.结果 表明,该技术满足客流流量采集分析的要求,且证明了客流量动态估计方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华	上海工程技术大学城市轨道交通学院	41	188	9.0	13.0
2	刘志钢	上海工程技术大学城市轨道交通学院	75	288	11.0	14.0
3	劳超勇	上海工程技术大学城市轨道交通学院	1	0	0.0	0.0