基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测

• 作者: 张功林 李晨 林宇锋 殷自力 王晓辉 王清凉
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 变权组合模型 区间预测 高斯核密度估计 概率密度预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000090

摘要

单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性.针对上述问题,提出基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测方法,即在传统固定权重组合模型的基础上,考虑本次的预测结果,对模型权重进行自适应调整;利用变权组合模型对中长期负荷进行区间预测,最后再用高斯核密度估计方法求取区间概率密度函数.实际算例结果表明:与常规方法相比,该方法在预测精度上有所提高,预测误差波动范围进一步减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张功林		12	56	6.0	7.0
2	李晨		5	33	3.0	5.0
3	殷自力		11	54	4.0	7.0
4	王晓辉		7	121	3.0	7.0
5	王清凉		2	0	0.0	0.0
6	林宇锋		2	0	0.0	0.0