基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
变权组合预测是负荷预测研究领域的热点,预测的关键是确定加权系数的原则.引入可信赖域α,改进了预测精度矩阵,推导了单个预测和组合预测的k阶改进预测有效度.通过拟合样本因子β,区分了样本区和预测区的加权系数.给出了基于一阶和二阶改进预测有效度最优级原则的中长期负荷组合预测模型.实际算例说明了预测模型的有效性.
推荐文章
基于灰色模型的中长期电力负荷预测
灰色模型
电力负荷
中长期预测
分等时段序列
基于Adaboost的改进多元线性回归算法中长期负荷预测
中长期负荷预测
异方差性
Adaboost
多元线性回归
电网中长期负荷预测技术探究
电网规划
中长期负荷
负荷预测
小波分析
综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进的预测有效度的中长期负荷组合预测
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 负荷预测 组合模型 改进预测有效度 可信赖域 拟合样本因子
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TM715
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 东南大学电气工程学院 41 949 14.0 30.0
2 陈存 东南大学电气工程学院 2 24 2.0 2.0
3 范建中 2 24 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (132)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (53)
1969(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
组合模型
改进预测有效度
可信赖域
拟合样本因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导