高维成分数据的精度矩阵估计

• 作者: 何凤霞 张轩轩
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 高维数据 中心对数比变换 精度矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 777-783
• 页数: 7页
• 分类号: O15

摘要

高维成分数据在许多应用中均有出现,由于定和约束,统计方法通常不能产生合理的结果。高维协方差矩阵和精度(逆协方差)矩阵的估计是现代多元分析的基本问题,本文考虑高维成分数据的精度矩阵估计问题。已知样本协方差矩阵求逆对于估计精度矩阵是不稳定的,由于数据的样本量小于变量个数,高维数据矩阵的逆很难估计。本文利用中心对数比变换方法,处理高维成分数据,然后解决协方差矩阵奇异性问题,得到高维成分数据的精度矩阵估计。模拟实验和实际数据可以验证提出方法的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凤霞	华北电力大学数理学院	12	102	4.0	10.0
2	张轩轩	华北电力大学数理学院	1	0	0.0	0.0