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摘要:
文中分析了贵州省茶叶产业及茶叶物流现状,通过对贵州省茶叶物流需求的影响因素的分析,选择分析指标并利用近几年的数据对各因素进行了相关性分析.在此基础上主要借助指数平滑模型、GM(1.1)模型、主成分回归模型、BP神经网络法来构建贵州省茶叶物流需求预测模型,分析几种预测方法的预测结果并得出相应结论.
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文献信息
篇名 贵州省茶叶物流需求预测方法的比较研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 茶叶物流 需求预测 比较研究
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 物理经济
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 F426.8
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛亮 南京林业大学汽车与交通工程学院 45 181 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶物流
需求预测
比较研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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