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摘要:
针对当前方法设计的图书馆文献信息资源推荐检索平台存在的检索效率低和召回率低的问题,提出图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计方法.通过平台架构、检索接口、平台功能设计构成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台的框架,其中平台架构设计包括信息库连接和可视化信息,根据数学工具和语言完成图书馆文献信息资源智能推荐检索平台中检索接口设计,平台功能包括资源显示、 资源检索、 信息编辑和空间分析.将隐式方法与显示方法相结合构建用户兴趣模型,在用户兴趣模型的基础上通过冷启动阶段和推荐阶段完成图书馆文献信息资源的智能推荐和检索.实验结果表明,所提方法可在较短的时间内完成图书馆文献信息资源的推荐和检索,且检索得到的资源完整度较高,验证所提方法的检索效率高、召回率高.
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篇名 图书馆文献信息资源智能推荐检索平台设计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 图书馆 文献信息 推荐检索平台
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 566-571
页数 6页 分类号 TP390|G253
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2019.05.017
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吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
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