基于激光传感器的电动机故障识别系统研究

• 作者: 吴晓蕊 田彦彦
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光传感器 电动机 故障识别 信号采集 实验平台
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TN279
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.187

摘要

受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统.首先分析了电动机故障识别系统工作原理,并找到引起电动机故障识别效果差的原因,然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集,并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征,组成电动机故障识别系统的输入,最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本,采用模式识别技术建立电动机故障识别系统.在相同条件下,与其它电动机故障识别系统进行了对照实验,分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率,系统的电动机故障识别正确率为95％左右,高于对比电动机故障识别系统,电动机故障识别效率也显著得以提升,为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田彦彦	郑州工业应用技术学院机电工程学院	3	0	0.0	0.0
2	吴晓蕊	郑州工业应用技术学院机电工程学院	8	5	1.0	2.0