放射组学图像分割法研究进展

• 作者: 孙洪赞 霍文礼
• 来源期刊: 中南医学科学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 放射组学 图像分割 手动分割 半自动分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 小专论
• 页码范围: 439-441
• 页数: 3页
• 分类号: R81
• 字数: 3090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15972/j.cnki.43-1509/r.2019.04.027

摘要

放射组学是一门新兴的定量影像学,利用先进的图像处理流程提取纹理特征,客观、定量地描述肿瘤表型.放射组学特征应用于癌症疗效和对遗传表型的潜在预测方面对于个性化和精准医疗至关重要.图像分割作为放射组学实际应用的重要一步,对结果的稳健性至关重要.在这篇技术综述中,主要论述了放射组学图像分割常用方法,并探讨了各方法应用范围和技术问题,以及如何选择放射学图像分割法才对结果更为稳健、高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪赞	中国医科大学附属盛京医院放射科	66	224	8.0	13.0
2	霍文礼	中国医科大学附属盛京医院放射科	2	5	2.0	2.0