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摘要:
为了克服当前的滤波算法在脉冲噪声滤除上的缺陷,进一步提高算法的去噪性能,在当前滤波算法的基础上,提出了基于自由纹理的决策滤波算法,首次提出自由纹理的概念.算法先根据灰度最值进行噪声检测,然后根据噪声与非噪声像素在分布上的不同特征,进一步运用自由纹理将噪声与灰度取最值的非噪声像素区分开.基于自由纹理将7×7邻域中的非噪声像素进行纹理分组,取最大自由纹理分组中非噪声像素的中值进行去噪.仿真实验的结果证明,基于自由纹理的决策滤波算法能够更加准确地检测噪声,并且客观的峰值信噪比和图像增强因子以及主观的视觉效果两方面的度量标准证明,算法的去噪性能显著优于当前的滤波算法.
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文献信息
篇名 基于自由纹理的决策滤波算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 噪声检测 图像去噪 中值滤波算法 自由纹理 决策滤波算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TN911.7|TP391
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小飞 长江大学信息与数学学院 56 166 7.0 11.0
2 战荫伟 广东工业大学计算机学院 53 451 12.0 19.0
3 陈家益 广东医科大学信息工程学院 12 45 3.0 6.0
4 曹会英 广东医科大学信息工程学院 11 24 2.0 4.0
5 吴兴达 广东医科大学信息工程学院 9 4 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
噪声检测
图像去噪
中值滤波算法
自由纹理
决策滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省医学科研基金
英文译名:
官方网址:http://www.medste.gd.cn/Html/sciedu/Class1189/Class1201/17922820070507155200.html
项目类型:重点项目、面上项目、青年基金项目
学科类型:
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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