基于监控视频的异常事件识别

• 作者: 丁茜 袁明辉
• 来源期刊: 光学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 混合高斯 L-K特征点跟踪 光流信息
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: ?
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 5249字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型，该模型可以实时监测视频中的前景目标，并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的发生。首先，采用背景建模的混合高斯算法提取前景目标；然后，用金字塔迭代的L?K特征点跟踪算法得到前景的光流运动信息，并通过分析前景的面积比例、速度方差、整体熵判断视频中是否有异常事件的发生；最后，利用爆炸、人群短时聚集和分散两种异常事件做仿真实验。结果表明，该模型可以准确提取前景目标区域，并可以快速、精准地判断监控视频中的异常事件，可以为管理部门及时发现和控制异常事件提供有效的帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁明辉	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	31	63	4.0	7.0
2	丁茜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	21	1.0	2.0