基于运动目标轨迹的高速公路异常事件检测算法研究

• 作者: 党建武 隋靓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常事件 高速公路 背景差法 边缘检测 HSV 阴影去除 kalman滤波 车辆轨迹
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.043

摘要

针对人工观看高速公路视频录像判断异常事件劳动强度大、工作效率低等缺点,提出基于车辆运动轨迹的异常事件检测算法.采用背景差法提取运动目标前景;对存在阴影的运动目标,使用改进的基于边缘检测和HSV颜色空间相结合的算法去除阴影;对获得的无阴影的运动目标前景通过kalman滤波算法获得车辆的运动轨迹;通过分析车辆的行驶状态建立异常事件模型,使用实际高速公路视频来验证异常事件检测模型的正确性.实验结果表明,本文提出的新的阴影去除算法能够有效地消除阴影,异常事件检测模型能够有效地检测逆行、停车车辆,准确性高、实用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	隋靓	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	19	2.0	2.0