基于最小包围矩形的书法字图像校正

• 作者: 杨长强 陆婷婷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 书法字 骨架 矢量化 最小包围矩形 校正
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 183-186,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191044

摘要

在运用计算机对书法字评价时,首先需要采用扫描或拍照的方法将书法字以图像格式输入计算机,但在该过程中往往因为拍摄角度造成书法字歪斜,传统书法字评价方法需要人工干预才能完成书法字图像校正,因此采用基于最小包围矩形的方法对歪斜的书法字图像进行校正.首先提取待测书法字与标准书法字的独立笔画,对每个独立笔画进行基于细化的矢量化,得到矢量化骨架,并通过旋转待测书法字骨架得到骨架包围矩形,根据最小包围矩形可以得知图像校正需要的旋转角度,通过逆旋转进行待测书法字图像校正.实验结果表明,采用该方法可以便捷有效地对书法字图像进行方向校正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长强	山东科技大学计算机科学与工程学院	14	83	7.0	8.0
2	陆婷婷	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0