高光谱技术在血迹分类识别中的应用

• 作者: 李成成 汤斌 王博思 罗彬彬 赵明富 邹雪
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 血迹 高光谱 分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 489-494
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.74
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201903.0489

摘要

利用高光谱技术对血迹种类进行无损识别研究.采用小波变换技术对400～950 nm之间的原始光谱进行去噪处理,并对处理后的光谱进行特征波段选择,建立全波段和特征波长下的血迹种类识别模型.结果表明,利用特征波长与支持向量机(SVM)结合建立的血迹种类识别模型的识别准确率及识别时间分别为98％和0.2 s,优于全波段建立的模型.研究表明,采用高光谱技术对血迹种类识别是可行的.