基于图像信息熵的高光谱图像分类

• 作者: 郑宏 郑肇葆
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 图像信息熵 高光谱图像分类 大像元
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019165

摘要

首先将一幅100像元×100像元的高光谱图像划分为以5像元×5像元构成的区域,作为大像元的图像,大像元中25个像元特征值的均值作为一个大像元的特征值.每组图像有175幅图像,实验中将他们分成四段,发现第三、四段的信息熵较小(其数值仅为二或三位数的数量级),仅用第一、二段的数据进行分类.选用图像信息熵≥1 500的图幅,进行该类图像信息熵均值的计算.农田、山体、居民地、水体4类不同地物的信息熵的均值和4种地物中某个地物的属性,利用其信息熵值与4种不同地物信息熵的均值比较,差值最小者的属性,即为待定地物的属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑肇葆	武汉大学遥感信息工程学院	33	593	9.0	24.0
2	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0