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摘要:
提出一种基于多候选基频提取和歌声基频判别的声乐主旋律提取算法.该算法可以有效降低旋律定位虚警率,提高整体准确率.利用度量距离(DIS)算法对音乐进行音符切分,并用方差法实现浊音段检测;采用幅度压缩基音估计滤波器(PEFAC)多基频提取技术,通过计算音高显著度提取每个浊音帧的多个候选基频.最后用维特比算法跟踪浊音段主导基频轨迹,并用基频判别模型进行歌声主旋律判别.在MIR-1K数据集上进行的实验表明,在信干比为5 dB和0 dB的情况下,本文算法提取的声乐主旋律整体准确率分别达到了86.22%和77.4%,相比于其他算法至少提高了3.79%和2.01%.
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文献信息
篇名 声乐主旋律的自动提取
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 主旋律 音符切分 维特比算法 基频判别模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 482-488
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 5552字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201903.0482
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀渝 四川大学电子信息学院 43 183 8.0 11.0
2 孙文慧 四川大学电子信息学院 4 0 0.0 0.0
3 蔡良 四川大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
4 陆雄 四川大学电子信息学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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主旋律
音符切分
维特比算法
基频判别模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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