基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究

• 作者: 王伦浪 邓小清
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量异常监测 OLAP 信息熵
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6002字
• 语种: 中文

摘要

网络流量异常监测主要通过数据仓库、OLAP、数据挖掘、WEB、ETL等相关技术,来提高网络监测数据处理和存储的效率,同时还可以通过信息熵技术保证精确性、简洁性,能够确保精确性的前提下更为简洁高效.针对这些技术,文中通过合理的架构,使得信息熵技术在功能性方面达到了决策更加有效合理的效果,同时还验证了信息熵技术框架的灵活性和可复用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小清	四川文理学院智能制造学院	14	47	3.0	6.0
2	王伦浪	四川文理学院智能制造学院	3	0	0.0	0.0