基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对物流工程中的易变质产品配送路径优化问题,提出一种基于概率矩阵模型及精英保留策略的改进人工蜂群算法.利用贪婪准则初始化种群,用以提高初始种群质量;提出一种概率矩阵模型,通过记录各客户配送信息并将配送信息转化为概率来选择每代的配送顺序,同时结合精英保留策略,用以加快算法的收敛速度;为增加解序列的多样性,将单点交叉与顺序交叉相结合的交叉方式引入人工蜂群算法中.通过对实例的仿真及算法比较,验证改进的人工蜂群算法具有良好的全局收敛能力及较好的求解效果.
推荐文章
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
一种改进的人工蜂群算法研究
人工蜂群算法
算法改进
数据分析
更新维度
领域搜索
仿真实验
平衡搜索的改进人工蜂群算法
人工蜂群算法
局部搜索
群智能算法
适应度评价
搜索策略
人工蜂群算法研究综述
人工蜂群算法
群智能
多目标优化
约束优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进人工蜂群算法的易变质产品配送问题研究
来源期刊 兰州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物流工程 配送路径 人工蜂群 易变质产品 概率矩阵
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 261-266
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13885/j.issn.0455-2059.2019.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴小兵 43 249 8.0 14.0
2 于秀燕 4 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (67)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流工程
配送路径
人工蜂群
易变质产品
概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州大学学报(自然科学版)
双月刊
0455-2059
62-1075/N
16开
兰州市东岗西路199号(兰州大学医学校区内)
54-3
1957
chi
出版文献量(篇)
3311
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33504
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导