基于共轭梯度法迭代优化的图像分类算法

• 作者: 朱志斌 杨子琳 马金瑶
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络训练 图像分类 HS共轭梯度算法 Wolfe线搜索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 494-497
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 2275字
• 语种: 中文

摘要

为了加快神经网络训练速度以及提高图像分类精度,提出了一种基于Wolfe线搜索下的HS共轭梯度算法,验证了在任意线搜索下算法的搜索方向都是目标函数的下降方向,并在一定假设下证明了该算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志斌	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	62	171	7.0	9.0
2	杨子琳	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0
3	马金瑶	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0