基于FP-growth的频繁模式挖掘算法的改进

• 作者: 王利军
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: FP-growth 二维表 存储数据
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 926字
• 语种: 中文

摘要

经典的FP-growth数据挖掘需要两次遍历数据库,为了提高挖掘效率和减少遍历数据库的次数,本人提出一种采用二维表存储数据的方案,处理后的二维表中存储着删除了非频繁项和排完序的事务,可以为后续建FP-tree结构提供数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利军	安徽经济管理学院信息工程系	16	2	1.0	1.0