基于次邻近度的组合预测模型研究及其应用①

• 作者: 吴涛 李燕飞 郭海艳
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 安徽省GDP 次邻近度 线性规划 组合预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 663-666
• 页数: 4页
• 分类号: C934
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.04.041

摘要

对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型.首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型三种单项预测方法对数据进行预测,接下来建立基于次邻近度的线性组合预测模型,用线性规划方法计算出三种单项预测方法的组合权重.最后求出组合预测结果并对比分析四种预测模型在常用评价指标上预测效果的优劣.从对安徽省2001-2018年GDP的历史数据的实例分析可知,该组合预测模型在各指标上效果均优于单项预测结果,验证了本模型的有效性和和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学数学科学学院	83	794	14.0	25.0
5	李燕飞	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0
6	郭海艳	安徽大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0