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基于树深度分组的RFID标签基数估计算法
基于树深度分组的RFID标签基数估计算法
作者:
丁思淼
杨东煜
王晓梅
郑遥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
射频标签
ALOHA算法
标签基数估计
二项分布
摘要:
RFID技术已被广泛应用于各个领域,而阅读器范围内的标签基数估计问题一直是目前的研究重点.基于二项分布的标签估计算法不适合大规模的RFID环境,而已有的几何分布算法需要标签进行多次响应,增大有源标签能耗.提出一种基于树分组的RFID标签估计算法,提高标签估计的效率并降低标签估计的能耗.通过实验仿真,该算法在能量消耗和时间性能方面优于改进前的算法.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于树深度分组的RFID标签基数估计算法
来源期刊
信息工程大学学报
学科
工学
关键词
射频标签
ALOHA算法
标签基数估计
二项分布
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
信息与通信工程
研究方向
页码范围
275-279
页数
5页
分类号
TN929
字数
2983字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0673.2019.03.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
王晓梅
17
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3.0
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2
郑遥
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杨东煜
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丁思淼
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引文网络
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
射频标签
ALOHA算法
标签基数估计
二项分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0673
CN:
41-1196/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市科学大道62号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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