开放数据集中的安全规则建立及查询校验

• 作者: 乐嘉锦 张圆 王梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据开放 隐私数据 安全规则 自然语言 查询审核
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 45-53,77
• 页数: 10页
• 分类号: TP3
• 字数: 10861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.009

摘要

数据开放为海量数据中的价值得以最大化利用提供了可能,然而数据的安全性问题却成开放共享的最大阻碍.针对开放数据集查询分析结果包含的隐私信息,基于其与数据访问行为的直接联系,设计一种安全规则存储结构.提出面向自然语言的安全需求描述接口,对待保护的隐私信息进行灵活、方便的描述,进一步提出自然语言隐私需求描述到安全规则的自动转换方法.在此基础上建立数据安全自动审核模型,该模型根据数据拥有者的安全需求对访问者的数据行为进行审核,实现在数据隐私不泄露的前提下保证数据开放的最大化.通过真实数据集上的实验表明:安全规则能够准确地捕获数据提供者的隐私保护需求,并能够有效地保证数据的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	王梅	东华大学计算机科学与技术学院	36	264	9.0	14.0
3	张圆	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0