不同协方差下高维数据的MANOVA检验问题

• 作者: 李顺勇 王一静
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 高维数据 多样本检验 MANOVA 协方差 渐近性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 499-506
• 页数: 8页
• 分类号: O436
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.12.24.001

摘要

在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量——T;.新的检验统计量不仅不需要明确数据的维度和样本之间的大小关系,而且还可以应用于不同样本所遵循不同分布的MANOVA假设检验问题中.数值模拟结果表明,新检验统计量T*n更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺勇	山西大学数学科学学院	40	65	4.0	7.0
2	王一静	山西大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0