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摘要:
针对无线传感器网络中感知节点异常状态检测困难问题,提出了一种基于感知节点任务转移概率的节点状态特征描述方式,利用该特征判断感知节点的运行状态,实现节点异常检测.基于任务转移概率的异常检测方法(T2PAD),根据感知节点运行任务的一步转移概率特征,对节点的运行状态进行分析,通过对转移概率向量相似性进行异常检测,识别出导致异常的任务,缩小并定位异常范围,为修正异常提供依据.传感器网络开源代码库中的缺陷实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.
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文献信息
篇名 基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 感知节点异常 转移概率矩阵 节点状态特征
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 T311
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马峻岩 长安大学信息工程学院 12 125 6.0 11.0
2 王瑾 长安大学信息工程学院 3 7 1.0 2.0
3 张特 长安大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
感知节点异常
转移概率矩阵
节点状态特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
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