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摘要:
针对波动性大、规律性和平稳性均较差的大坝变形监测数据,采用事先设定变形曲线建模会因设定不当而出现拟合预测误差较大的问题.提出一种基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法,利用该建模方法建立的大坝变形预测模型具有很强的数据适应能力和外推能力,只需少量级数项就能达到理想的预测效果,对于其中的模型系数及相关参数可采用遗传算法来估算.工程实例应用结果表明:基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法所建立的大坝变形预测模型的预测精度高,且建模方法简单、程序容易实现,可应用于工程实践.
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文献信息
篇名 基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数在大坝变形数据分析中的应用
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 函数cot(xα)变换 傅立叶级数 遗传算法 大坝变形预测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 X959|TV698.1+1
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江荣 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院 111 264 7.0 9.0
2 王庆岭 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院 13 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数cot(xα)变换
傅立叶级数
遗传算法
大坝变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
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