一种基于局部和相似性嵌入的特征选择算法

• 作者: 吕慧显 李强 李明生 李金霞 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部和相似性保持 稀疏重构 无监督 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 环境工程与信息工程
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.11.06

摘要

现有的特征选择算法更多的只强调数据局部性,忽略了数据间的相似性.针对这一问题,提出一种基于局部和相似性嵌入的特征选择算法,将图学习、特征选择和稀疏编码并入到同一个模型中,强调数据的局部性和相似结构,通过寻找一个能保持数据局部性和相似性的投影矩阵来选择最相关的特征.通过实验与目前流行的几种算法进行对比,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	青岛大学计算机科学技术学院	99	391	11.0	16.0
2	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
3	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
4	李金霞	青岛大学计算机科学技术学院	6	1	1.0	1.0
5	李明生	青岛大学计算机科学技术学院	4	0	0.0	0.0