采用混沌灰狼算法的植物油纸绝缘参数辨识

• 作者: 任乔林 余利 张涛 张陈 汤迎春 王铄 肖洒
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 植物油纸绝缘 混沌灰狼算法 分数Zener模型 参数辨识 复介电常数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电力网络
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2019.06.014

摘要

频域介电谱含有丰富的变压器绝缘老化信息,因此为了量化研究植物油纸绝缘老化与频域介电特征量的关系,提出了基于混沌灰狼算法的植物油纸绝缘分数Zener模型参数辨识的方法.建立以复介电常数实部、虚部误差平方和最小为目标函数,利用引入混沌序列的灰狼优化算法辨识分数Zener模型参数,并以老化28 d样品为例分别计算复介电常数实部、虚部与实测值的重合度,与原始灰狼算法和遗传算法相比,具有初始位置准确、收敛速度快等优点.实部重合度高达95％、虚部重合度高达99％,表明分数Zener模型能表征植物油纸老化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	三峡大学电气与新能源学院	62	290	7.0	16.0
2	张陈	三峡大学电气与新能源学院	4	1	1.0	1.0
3	任乔林		24	32	3.0	4.0
4	余利	三峡大学电气与新能源学院	3	0	0.0	0.0
5	王铄	三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心	2	0	0.0	0.0
6	肖洒		16	5	1.0	1.0