作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高压断路器分、合闸时产生的振动信号中存在着大量的机械状态信息,为了准确地进行高压断路器机械故障诊断,采用变分模态分解对高压断路器分闸过程中的振动信号进行分解得到多个IMF分量,对得到的IMF分量提取能量熵作为特征量输入到支持向量机中进行高压断路器机械故障识别,实验结果验证了该方法诊断故障的有效性.
推荐文章
基于边界延拓改进 EMD 的断路器机械故障诊断法
边界延拓
经验模态分解
径向基神经网络
机械振动
故障诊断
基于支持向量机的机械故障诊断方法研究
支持向量机
机械故障诊断
多故障分类器
基于径向基函数分类器的断路器机械故障诊断
断路器
机械故障
故障诊断
径向基函数
基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法
小波包分解
能量谱
支持向量机
故障诊断
多故障分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于VMD能量熵与支持向量机的断路器机械 故障诊断方法研究
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 高压断路器 变分模态分解 支持向量机 能量熵 故障诊断
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 高电压技术
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TM561
字数 1986字 语种 中文
DOI 10.13625/j.cnki.hljep.2019.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈尚 3 2 1.0 1.0
2 郑翔 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (123)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高压断路器
变分模态分解
支持向量机
能量熵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
3
论文1v1指导