UDN中基于K-means聚类算法的干扰协调方案

• 作者: 宋伯尧 王振朝 白莉莎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超密集网络 聚类分析 干扰模型 分布式系统 几乎空白子帧分配
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TN929
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051854

摘要

针对超密集网络中低功率节点间的干扰问题, 提出一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案.根据节点的分布特点对其进行分类, 计算每个类内的节点干扰并求和得到节点所受的总干扰.在此基础上, 根据干扰最小化原则进行时域几乎空白子帧分配, 以最大化系统局部吞吐量.仿真结果表明, 相比基于广义干扰模型的干扰协调方案, 该方案结果更精确, 网络吞吐量更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振朝	河北大学电子信息工程学院	72	350	9.0	15.0
5	宋伯尧	河北大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0
6	白莉莎	河北大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0