基于小波包能量谱的声发射信号处理技术

• 作者: 史慧扬 李海洋 潘强华 王召巴
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射检测 循环疲劳 疲劳损伤 小波包能量谱
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 201-208
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2019.03.004

摘要

为实现材料早期结构疲劳损伤程度的监测与评价,提出采用小波包能量谱的声发射信号处理方法.首先,搭建金属疲劳损伤在线声发射监测系统,采集金属材料早期结构疲劳损伤产生的裂纹扩展与闭合的声发射信号;其次,选取适用于该声发射信号的小波函数和小波包分解层数,从而得到小波包分解后的各个频带的能量随疲劳周期数增加的变化情况的小波包能量谱图.实验表明:上述信号处理方法可获得能表征金属材料随着疲劳周期数增加的早期结构疲劳损伤程度变化的频带特征,为桥梁结构、建筑工程结构构件中常用钢材疲劳过程的声发射监测及早期疲劳损伤程度的加剧提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王召巴	中北大学信息与通信工程学院	187	885	14.0	18.0
2	李海洋	中北大学信息与通信工程学院	19	23	3.0	4.0
3	史慧扬	中北大学信息与通信工程学院	3	3	1.0	1.0
4	潘强华		13	27	3.0	4.0