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摘要:
IEEE Spectrum编程语言排行榜通过大数据分析,从8个数据源的11个指标中获取数据.该机构允许程序员使用筛选器,使得程序员可以删除大多数和自己不相干的领域编程语言,这使得排名结果显得更加鲜明、清晰、简洁.通过对排行榜的分析研究,对几种重要的语言的应用领域和特点进行总结汇总,分析它们的使用频度和利弊因素,对大家今后在选择计算机语言进行软件开发应用方面提供一些指导.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的计算机语言使用频度研究
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机语言 使用频度 大数据
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 485-488
页数 4页 分类号 TP312
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.14045/j.cnki.15-1220.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白青海 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 27 66 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机语言
使用频度
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
出版文献量(篇)
3837
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10
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12861
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