基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化

• 作者: 傅海彬 张恒 张政 蒋仁斌 蔡格菁 黄斌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 渔业总产值 ARIMA模型 CPI指数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.016

摘要

渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要.本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析.考虑通货膨胀对预测模型的影响,利用居民消费价格指数(CPI)对模型进行进一步优化.进而以江苏省渔业总产值为例,将1995—2014年的数据作为训练样本,建立模型并结合CPI指数对其优化,以2015—2018年数据作为测试样本,验证了优化模型具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒	淮海工学院理学院	11	14	2.0	3.0
2	蒋仁斌	淮海工学院理学院	4	1	1.0	1.0
3	张政		2	2	1.0	1.0
4	蔡格菁	淮海工学院理学院	1	1	1.0	1.0
5	傅海彬	淮海工学院理学院	1	1	1.0	1.0
6	黄斌		1	1	1.0	1.0