混合蛛猴算法及其在乙炔加氢参数优化中的应用

• 作者: 叶贞成 程辉 饶德宝
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蛛猴算法(SMO) 乙炔加氢 动力学模型 失活 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 化学工程
• 页码范围: 241-249
• 页数: 9页
• 分类号: TE624
• 字数: 5201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20180304001

摘要

蛛猴算法(SMO)是模拟蛛猴觅食行为的群智能优化算法,因其具有其良好的自组织能力而被广泛应用于数值优化领域.本文提出了一种混合蛛猴算法(QSMO).该算法在SMO的基础上引入Metropolis准则、二次逼近法、局部随机搜索策略,并结合人工蜂群算法提高种群多样性,有效地提升了算法性能.选取了多个标准测试函数进行仿真对比,结果表明SMO的搜索精度与搜索速度均得到了显著提升.基于混合优化算法进行工业乙炔加氢反应器模型参数优化,结果表明该算法能够更好地求解工程优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶贞成	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	34	115	6.0	9.0
2	程辉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	18	81	5.0	8.0
3	饶德宝	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0