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摘要:
随着中国成为世界第二大经济实体,对能源的需求也与日俱增,特别是对石油的依赖程度更加的明显,石油价格的波动对我国的经济发展至关重要.为此,选取2014年1月2日到2019年2月28日全国石油价格的日数据,对其进行二阶差分建立平稳性的石油价格序列,通过建立ARMA(2,0)模型,对其残差进行ARCH效应检验,可以得出序列存在高阶ARCH效应;通过进一步研究发现,序列存在非对称性,正负冲击对石油市场的影响是不同的,最终确定建立TARCH(1,1)模型对石油原油市场的波动性进行定量分析.
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文献信息
篇名 基于TARCH( 1 ,1 )模型对石油价格波动的实证分析①
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 石油价格 ARMA模型 TARCH模型 杠杆效应
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 科研与实践探索
研究方向 页码范围 635-638
页数 4页 分类号 O29
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2019.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申世昌 青海民族大学数学与统计学院 34 47 4.0 5.0
2 冯超 青海民族大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
石油价格
ARMA模型
TARCH模型
杠杆效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
青海省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Qinghai Province
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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