基于K-Means聚类算法的应急物流中心选址

• 作者: 吴烨 徐迅 管玉洁 黄雅娟
• 来源期刊: 理论数学
• 学科: 工学
• 关键词: 选址问题 K-MEANS聚类算法 模糊C聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 809-812
• 页数: 4页
• 分类号: TP39

摘要

应急物流中心的选址结果决定了救援运输效率的上限。本文主要讨论的是药品储备集装箱的选址问题。在美国波多黎各飓风袭击的背景下,选取了一系列约束条件,建立对应的数学模型,并通过K-means聚类算法求解,最后比较其与模糊C聚类算法的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴烨	长沙理工大学数学与统计学院	9	29	3.0	5.0
2	徐迅	长沙理工大学数学与统计学院	3	0	0.0	0.0
3	管玉洁	长沙理工大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
4	黄雅娟	长沙理工大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0