基于情感常识的情感分析

• 作者: 周逢清 张一鸣 杨亮 林鸿飞 殷福亮
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情感常识 中文情感常识库 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.014

摘要

近年来,随着人工智能领域的蓬勃发展,计算机对于常识知识的需求逐渐增加.情感常识作为常识知识中的一部分,同样是当前情感计算领域的一个重要方面.鉴于情感词典结构与内容的局限性,该文设计了一种二元情感常识结构并以此为基础构建中文情感常识库.其构建过程首先通过知识提取获得情感常识知识候选集,再经过人工筛选与自动化扩展形成最终的情感常识库.在公开数据集上的实验结果表明,该文所构建的二元情感常识库有利于提高文本情感分析的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学信息与通信工程学院	91	951	19.0	26.0
2	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
3	张一鸣	大连理工大学计算机科学与技术学院	6	31	2.0	5.0
4	杨亮	大连理工大学计算机科学与技术学院	49	510	10.0	22.0
5	周逢清	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0