知识追踪综述

• 作者: 于戈 刘恒宇 张天成 武培文
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识追踪 认知诊断 深度学习 概率图模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的计算教育学
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.001

摘要

在教育领域中,科学地、有针对性地对学生的知识状态进行有效追踪具有十分重要的意义.根据学生的历史学习轨迹,可以对学生与习题的交互过程进行建模.在此基础上,能够自动地对学生各个阶段的知识状态进行追踪,进而预测学生表现,实现个性化导学和自适应学习.首先,对知识追踪及其应用背景进行介绍,总结知识追踪所涉及的教育学与数据挖掘理论;其次,总结基于概率图、矩阵分解、深度学习的知识追踪研究现状,并根据方法的不同特点进行更为细致的分类;最后对目前的知识追踪技术进行分析比较,并对未来的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学计算机科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	张天成	东北大学计算机科学与工程学院	12	262	6.0	12.0
3	刘恒宇	东北大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	武培文	东北大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0