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摘要:
随着社会经济的发展,公路勘察设计过程中的要求越来越高,空间信息技术已广泛应用于公路勘测设计中.为了提高这种信息的及时性及效率,本文提出基于卷积神经网络模型高分辨率遥感影像的公路勘察信息提取,并选取了四个实验区,利用国产高分二号卫星影像进行测试,均得到了较好的结果.
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架空铁塔护坡
卷积神经网络
目标检测
语义分割
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
丘陵区高分影像面向对象信息提取研究
遥感
土地利用
面向对象分类
丘陵地区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的高分影像公路勘察信息提取研究
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 高分影像 勘察设计 卷积神经网络 信息提取
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号
字数 4725字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2019.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕴灵 5 197 2.0 5.0
5 傅宇浩 6 8 2.0 2.0
7 杨璇 2 0 0.0 0.0
13 董庆豪 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(2)
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2005(1)
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2006(1)
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2016(1)
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2019(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高分影像
勘察设计
卷积神经网络
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
出版文献量(篇)
6272
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