一种Modbus TCP模糊测试中畸形数据过滤方法

• 作者: 付敬奇 任蒲军
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Modbus TCP 模糊测试 概率神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TN918.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802240

摘要

工业网络控制系统安全问题受到广泛重视,本文针对Modbus TCP协议模糊测试过程中,由于缓冲区设置难以与实际情况吻合进而导致经常出现的溢出漏洞,提出了一种改进的应用数据单元(IADU)格式,避免了报文长度变化导致的长度信息丢失,并采用主成分分析(PCA)方法处理数据相关性导致重复信息大量出现问题,降低了维数爆炸的风险.进一步采用概率神经网络(PNN)对待输入畸形数据引发漏洞可能性进行匹配和判断,从而提高模糊测试的效率.实验分析结果表明,本文方法能减少8.6％的畸形数据输入量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付敬奇		45	314	9.0	16.0
2	任蒲军		1	0	0.0	0.0