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摘要:
对智能RGV的动态调度策略进行设计,运用了线性规划、遗传算法及数据包络分析等方法,构建了线性规划模型、多目标FJSP问题模型、DEA效率检验等模型,综合运用了Matlab、Mathematica等软件编程求解,得到了能够解决两种情况:一道工序和两道工序的物料加工作业情况下有效的RGV动态调度模型和求解算法,最后根据三组具体数据,运用DEA模型检验出模型的有效性,并且证明出系统具有较高的作业效率.
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文献信息
篇名 智能RGV的动态调度策略研究
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 智能RGV 动态调度 多目标FJSP模型 遗传算法 DEA Matlab
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 O224
字数 4011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 安徽财经大学统计与应用数学学院 37 34 3.0 4.0
2 左敏 安徽财经大学金融学院 2 1 1.0 1.0
3 周妍敏 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 1 1.0 1.0
4 李忆雯 安徽财经大学统计与应用数学学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能RGV
动态调度
多目标FJSP模型
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DEA
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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