化学统计学在不同年份和不同产地郁金鉴别中的应用

• 作者: 倪永年 李冬晖 李宝辉
• 来源期刊: 分析科学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 中药 郁金 指纹图谱 模型预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: O657.61
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.01.020

摘要

应用高效液相色谱-质谱(HPLC-MS)、顶空-气相色谱-质谱(HS-GC-MS)和近红外光谱(NIRs)技术,对三个产地5个批次中药郁金的水提物和挥发油,分别进行检测并构建郁金部分组分/全组分指纹图谱,采用统计学方法和模式识别方法(KK-Analysis),构建预测模型.结果显示不同批次不同产地的郁金药材存在差异,GC指纹图谱显示:对于挥发油组分而言,郁金药材之间最大的差异来自不同的品种,而相近的批次对它们的影响要小;HPLC指纹图谱则给出了有意义的结果:四川2016和四川2017批次水提物几乎无差别,但广西2016和广西2017批次差别较大,很明显广西2017和浙江2017批次郁金药材的水提物质量相似并优于广西2016批次.NIRS全组分指纹图谱同样显示不同产地不同批次郁金药材存在差异,应用最小二乘-支持向量机(LSSVM)进行识别,测试集识别率为100％,验证集识别率为94.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪永年	南昌大学化学系	174	1670	21.0	28.0
2	李宝辉	解放军989医院中心实验室	1	2	1.0	1.0
6	李冬晖	解放军989医院中心实验室	1	2	1.0	1.0