大数据背景下突发事件网络舆情智能决策支持研究

• 作者: 张双狮 张鹏 杨谨铖 王娟
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 案例推理 突发事件 网络舆情 智能决策支持系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: G021
• 字数: 8824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2019.03.023

摘要

目的:面对"自媒体"带来的网络舆情犬数据,研究网络舆情的智能决策支持方法迫在眉睫,这将使政府部门在事件处置、网络舆情风险评估、预警及有效引导、管理过程中掌握主动权.方法:提取突发事件及其网络舆情的决策要素,用层次分析法确定特征要素权重,整理建立基于短文本的案例数据库,通过计算不同属性短文本的加权相似度来确定案例之间的相似度,提出辅助决策方案,并通过实例验证该方法的有效性和可操作性.结论:提出大数据背景下网络舆情智能决策的研究思路,对数据抓取和清洗、数据保护和挖掘、数据集成和利用进行研究,为进一步开展网络舆情智能决策提供理论框架,为缓解网络舆情专家决策的压力提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		200	607	13.0	15.0
2	王娟		110	445	12.0	17.0
3	张双狮		21	41	3.0	6.0
4	杨谨铖		11	28	2.0	5.0