具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞ 状态估计

• 作者: 吴淑晨 李晓迪
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 静态神经网络 H∞状态估计 遗忘时滞 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 440-445
• 页数: 6页
• 分类号: O19
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.04.012

摘要

本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓迪	山东师范大学数学与统计学院	10	23	3.0	4.0
5	吴淑晨	山东师范大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0