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具有概率分布时滞的神经网络稳定性新判据
具有概率分布时滞的神经网络稳定性新判据
作者:
张艳邦
张芬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时滞神经网络
概率时滞
渐近稳定
倒凸技术
线性矩阵不等式
摘要:
基于概率理论和Lyapunov稳定性理论,研究一类具有概率分布时滞神经网络稳定性问题。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii(LK)泛函,运用Wirtinger不等式和倒凸技术来估计LK泛函导数的上界,得到了确保该类时滞神经网络在均方意义下的全局渐近稳定的新判据。该判据以LMIs形式表出,它不但依赖于时滞的上界,而且依赖于时滞的概率分布。给出两个数值例子,仿真表明所提方法的有效性和较弱的保守性。
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文献信息
篇名
具有概率分布时滞的神经网络稳定性新判据
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
时滞神经网络
概率时滞
渐近稳定
倒凸技术
线性矩阵不等式
年,卷(期)
2016,(16)
所属期刊栏目
热点与综述
研究方向
页码范围
12-16
页数
5页
分类号
TP13|O175.13
字数
4286字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0258
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张芬
咸阳师范学院数学与信息科学学院
28
37
3.0
5.0
3
张艳邦
咸阳师范学院数学与信息科学学院
22
34
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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二级参考文献(1)
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时滞神经网络
概率时滞
渐近稳定
倒凸技术
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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