时滞神经网络稳定性、分岔与混沌的研究进展

• 作者: 吴开贵 廖晓峰 李学明
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时滞 稳定性 分岔 混沌
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.07.009

摘要

时滞广泛存在于神经网络中,从非线性动力学的角度对时滞神经网络系统的研究进展作一综述,内容包括时滞神经网络系统的特点、研究方法、神经网络动力学的热点问题的研究进展以及亟待解决的问题等.由于时滞神经网络的演化趋势不仅依赖于系统的当前状态,还依赖于系统的过去某一时刻或若干时刻的状态,其运动方程要用泛函微分方程来描述,解的空间是无穷维的,因此,时滞神经网络的动态行为是非常复杂的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机学院	154	1634	20.0	31.0
2	吴开贵	重庆大学计算机学院	57	699	12.0	24.0
3	李学明	重庆大学计算机学院	53	688	15.0	24.0