遗传算法的单频网覆盖时延优化

• 作者: 贺鹏艳
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 台站覆盖 单频网 遗传算法 时延优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 341-346
• 页数: 6页
• 分类号: TN94
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.06.051

摘要

针对目前数字广播电视单频网不能自动进行覆盖结果优化调整的问题,该文在基于地理信息的单频网台站场强预测的基础上,实现了单频网覆盖时延自动优化.首先,利用台站基本信息,结合地理信息,利用台站场强预测模型,对单频网内各个台站进行覆盖场强预测,得到各个台站的覆盖结果矩阵.其次,结合各个台站的覆盖结果矩阵,利用遗传算法对各个台站的时延情况进行寻优.最后,得到每个台站的最优时延结果,以及得到时延优化后的单频网覆盖结果.实验结果表明,本文提出的基于遗传算法的单频网覆盖时延优化算法,能够很好地实现单频网内各个台站的自动时延优化,根据得到的时延结果,对单频网内各台站信号进行控制,从而自动地进行单频网覆盖结果的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺鹏艳		1	0	0.0	0.0